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Certificat de spécialisation analyste de données massives

Cnam Mayenne

1 session
Périodes
Voies d'accès
Lieu
Validation
Session n° 1
16/03/2024 au 28/02/2025
Formation adulte
A distance
Totale

Bloc de compétences

1 sessions
Session n° 1
16/03/2024 au 28/02/2025

A distance
Formation adulte
Totale
1 sessions
Périodes
Voies d'accès
Lieu
Validation
Session n° 1
16/03/2024 au 28/02/2025
Formation adulte
A distance
Totale

1 sessions

Session n° 1

16/03/2024 au 28/02/2025
Formation adulte
A distance
Totale

Descriptif de la formation

  • Donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses
  • Maîtriser les technologies Hadoop et Map Reduce, de passage à l'échelle et le traitement de données d'un nouveau type (textes, images, vidéos, etc...) à l'aide de méthodes de data mining et d'apprentissage
Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data".
Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données ; il est capable de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.

Certificat de spécialisation analyste de données massives

  • Donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses
  • Maîtriser les technologies Hadoop et Map Reduce, de passage à l'échelle et le traitement de données d'un nouveau type (textes, images, vidéos, etc...) à l'aide de méthodes de data mining et d'apprentissage
Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data".
Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données ; il est capable de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.

Cnam Mayenne

5 boulevard de l'Industrie BP 0118
53940 Saint-Berthevin

02-43-26-22-37

Du 16/03/2024 au 28/02/2025

  • en centre : 270 heures
  • en discontinu

  • Formation adulte

Lieu de la formation

à distance

Financements possibles

  • Formation avec autres financements (entreprise, individuel)

  • Pré-requis

    > Niveau d’entrée :
    • Master, Doctorat, Grandes écoles
    > Type de prérequis :
    • Sans pré-requis spécifique
    > Commentaire prérequis :
    • Informaticiens, mathématiciens, ou statisticiens ayant un niveau ingénieur ou master et exerçant en entreprise.
    • Formation supérieure en mathématique (algèbre linéaire, analyse).
    • Connaissances en bases de données, en programmation, en statistique et analyse des données.
  • Objectif général : professionnalisation

  • Objectifs et Programme

    • Donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses
    • Maîtriser les technologies Hadoop et Map Reduce, de passage à l'échelle et le traitement de données d'un nouveau type (textes, images, vidéos, etc...) à l'aide de méthodes de data mining et d'apprentissage

    Précisions de l’organisme de formation :

    Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data".
    Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données ; il est capable de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.

  • Organisation pédagogique

    > Modalité d'enseignement :
    • formation entièrement à distance
  • En savoir plus

Source : Cariforef des Pays de la Loire - 208534 - Code établissement : 36312

La session est déclarée fermée.

N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées ou de nouvelles sessions programmées prochainement.

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