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Je consulte ma fiche formation, en Pays de la Loire.

Chef de projet expert en intelligence artificielle

EPSI - Ecole des Sciences Informatiques

2 sessions
Périodes
Voies d'accès
Lieu
Validation
Session n° 2
01/09/2023 au 30/06/2025
Formation initiale
Nantes
Totale

Bloc de compétences

  • Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure)
  • Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise
  • Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
  • Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes
Session n° 1
01/09/2024 au 30/06/2026
Formation initiale
Nantes
Totale

Bloc de compétences

  • Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure)
  • Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise
  • Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
  • Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes
2 sessions
Session n° 2
01/09/2023 au 30/06/2025

Nantes
Formation initiale
Totale

Bloc de compétences

  • Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure)
  • Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise
  • Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
  • Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes
2 sessions
Périodes
Voies d'accès
Lieu
Validation
Session n° 2
01/09/2023 au 30/06/2025
Formation initiale
Nantes
Totale

Bloc de compétences

  • Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure)
  • Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise
  • Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
  • Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes
Session n° 1
01/09/2024 au 30/06/2026
Formation initiale
Nantes
Totale

Bloc de compétences

  • Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure)
  • Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise
  • Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
  • Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes

2 sessions

Session n° 2

01/09/2023 au 30/06/2025
Formation initiale
Nantes
Totale

Bloc de compétences

  • Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure)
  • Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise
  • Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
  • Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes
Session n° 1

01/09/2024 au 30/06/2026
Formation initiale
Nantes
Totale

Bloc de compétences

  • Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure)
  • Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise
  • Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
  • Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes

Descriptif de la formation

  • Étude d’opportunité du besoin ou d’une demande en Intelligence Artificielle (IA) en prenant en compte la stratégie numérique de l’entreprise
  • Conception de la solution IA (Architecture des données– Apprentissage et test – infrastructure)
  • Maintenabilité et déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
  • Pilotage d’un projet IA
-

Chef de projet expert en intelligence artificielle

  • Étude d’opportunité du besoin ou d’une demande en Intelligence Artificielle (IA) en prenant en compte la stratégie numérique de l’entreprise
  • Conception de la solution IA (Architecture des données– Apprentissage et test – infrastructure)
  • Maintenabilité et déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
  • Pilotage d’un projet IA
-

EPSI - Ecole des Sciences Informatiques

HEP Campus Nantes 16 Boulevard Général de Gaulle
44200 Nantes

02-40-76-60-87

Du 01/09/2023 au 30/06/2025

  • 2 ans temps plein
  • temps plein
  • cours de jour

  • Formation initiale

Lieu de la formation

EPSI - Ecole des Sciences Informatiques
HEP Campus Nantes 16 Boulevard Général de Gaulle 44200 Nantes
02-40-76-60-87
info@nantes-epsi.fr

Coûts stagiaire

  • Coût scolaire : 20300 euros en 2023 (10100 euros la 1re année et 10200 euros la 2e année) - Coût d'inscription : 225 euros en 2023 (uniquement pour la formation à temps plein, 100 euros en 1re année et 125 euros en 2e année)

  • Pré-requis

    > Niveau d’entrée :
    • Licence, Licence pro, BUT
    > Commentaire prérequis :
    • Admission sur dossier; Admission sur entretien; Bac + 3
  • Objectif général : certification

  • Blocs de compétences

    Cette formation peut être accessible totalement ou partiellement. Se renseigner auprès de l’organisme.

    > Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure)
    • A2C1 - Analyser le corpus de données disponibles afin de choisir les données appropriées, réduire l’espace de l’IA et déterminer le choix des outils de collecte et traitement des données (ETL) correspondant à l’environnement technologique de l’entreprise [avec ou sans la collaboration d’un DPO (data product officer) A2C2 - Structurer les données dans le respect de la réglementation en termes de protection des données individuelles (RGPD) et en collaboration avec le DPO en vue de produire un prototype afin de les exploiter dans la solution IA A2C3 - Modéliser l’architecture de données de la solution IA à partir d’un modèle défini [Processus des différentes phases de construction du flux de données (DATA) nécessaires à l’IA, dans un environnement technologique de travail (Framework) A2C4 – Evaluer l’adéquation des modèles d’apprentissages disponibles avec le projet IA et la solution proposée (réseau neuronaux, arbre de décision, forêt aléatoire, boosting, clustering, etc.) A2C5 - Concevoir un modèle (non existant) ou adapter un modèle (existant) à partir des spécificités des données de l’entreprise en utilisant les analyses statistiques et mathématiques afin de répondre à la solution IA proposée A2C6 - Analyser les performances et la capacité prédictive d’un modèle proposé dans la solution IA A2C7 - Définir une procédure d’entrainement adéquate d’un modèle en sélectionnant des données d’apprentissage les plus adéquates au besoin d’analyse du projet IA afin de la mettre en place A2C8 - Définir une phase de test et de validation du modèle d’apprentissage choisi afin de le mettre en place A2C9 - Maquetter l'infrastructure nécessaire à la mise en place de la solution IA afin de permettre la réalisation de son déploiement et de son fonctionnement par les équipes projet
    • Mise en situation professionnelle (MSPR) sur un cas concret (réel ou fictif) : A partir d’un cahier des charges établi par l’organisme certificateur précisant les éléments de contexte, production écrite individuelle à réaliser * Préparation de la MSPR par équipe de 4 max / Durée de préparation : 30h * Soutenance orale par équipe devant un jury de deux professionnels / Durée : 30 mn en fin de MSPR
    > Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise
    • A1C1 – Collecter le besoin et/ou la demande en solution I.A. d’une direction métier de l’entreprise/client afin d’analyser celui-ci et/ou celle-ci au regard du contexte et des enjeux de l’entité client A1C2 - Formaliser le besoin et/ou la demande à l’aide d’une note de cadrage générale (contexte, besoin, objectifs, plus-value recherchée, risques) afin de valider le périmètre général du projet A1C3 - Analyser les risques du projet en IA (indicateur EY) en prenant en compte la stratégie numérique et les enjeux métiers de l’entreprise/client A1C4 - Mettre en place un dispositif de veille technologique et réglementaire liée à l’I.A. en français et en anglais en identifiant les besoins des métiers de l’entreprise afin d’anticiper et proposer les technologies émergentes en intelligence artificielle dans l’objectif de restituer les résultats aux décideurs A1C5 - Rechercher des solutions disponibles au regard du périmètre de la (les) solution (s) IA répondant à la problématique afin d’évaluer leur adéquation avec le projet (réseau neuronaux, arbre de décision, forêt aléatoire, Boosting, clustering, etc.) A1C6 - Auditer les données de l’entreprise nécessaires au projet afin d’analyser de façon macro et proposer une solution IA en cohérence avec le besoin / la demande client // A1C7 - Rédiger une note de faisabilité ou d’opportunité afin de formaliser la réponse associée au besoin / à la demande pour validation auprès des décideurs ou du client
    • Mise en situation professionnelle (MSPR) sur un cas concret (réel ou fictif) : A partir d’un cahier des charges établi par l’organisme certificateur précisant les éléments de contexte, production écrite individuelle à réaliser * Préparation de la MSPR par équipe de 4 max / Durée de préparation : 30h * Soutenance orale par équipe devant un jury de deux professionnels / Durée : 30 mn en fin de MSPR
    > Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
    • A3C1 - Définir un process de maintenabilité de la solution IA et les actions associées afin de le mettre en place dans un objectif d’assurance qualité du produit A3C2 - Gérer la documentation d’information et technique afin d’assurer le suivi dans un objectif d’assurance qualité du produit A3C3 - Réaliser (ou superviser la réalisation) et analyser un test de déploiement par simulation virtuelle sur l’échelle réelle de l’environnement de l’entreprise, en utilisant les outils adaptés afin de préparer la mise en production de la solution IA A3C4 - Apporter une expertise technique à l’équipe projet durant le développement de la solution IA pour garantir son bon déploiement A3C5 – Proposer une stratégie pour accompagner le changement lors du déploiement de l’IA en prenant en compte le contexte de l’entreprise et en mesurant les impacts du déploiement sur les processus existants afin de définir un plan d’action A3C6 – Assurer la bonne utilisation de l’I.A. en accompagnant les partenaires à partir de la stratégie définie et en utilisant si nécessaire les outils associés (exemple : Lean management, etc.)
    • Mise en situation professionnelle (MSPR) sur un cas concret (réel ou fictif) : A partir d’un cahier des charges établi par l’organisme certificateur précisant les éléments de contexte, production écrite individuelle à réaliser * Préparation de la MSPR par équipe de 4 max / Durée de préparation : 30h * Soutenance orale par équipe devant un jury de deux professionnels / Durée : 30 mn en fin de MSPR
    > Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes
    • A4C1 – Identifier l’ensemble des étapes de réalisation du système d’information pour organiser le projet en tâches et livrables en répartissant les activités en fonction des ressources humaines, techniques et financières à mobiliser A4C2 – Concevoir les cahiers des charges technique et fonctionnel d’un projet de développement S.I. à l’aide des besoins utilisateurs collectés afin de cadrer le développement A4C3 – Gérer un projet agile en utilisant les méthodes et outils adaptés à ce mode de fonctionnement pour tester, modifier et procéder par itération afin de réduire les délais de remise des projets de développement S.I. A4C4 - Etablir des tableaux de bord de suivi de performance (qualitative et quantitative) de l’ensemble des ressources allouées à chaque étape-projet pour anticiper, visualiser et corriger les écarts en temps réel afin de limiter les contraintes de ressources et les retards dans la réalisation du projet A4C5 - Piloter les prestataires extérieurs éventuels gérant les ressources informatiques d’un système d’information existant listées dans la cartographie établie afin de sécuriser la mise en œuvre technique A4C6 – Conduire une équipe projet en diffusant les fondamentaux de l’agilité : adaptation, flexibilité et amélioration continue au sein de l’équipe afin d’être en mesure d’absorber les changements de priorité qui peuvent intervenir dans un contexte de forte contrainte de temps et d’incertitudes A4C7 - Adopter une stratégie d’accueil aux handicaps afin de favoriser l’inclusion des profils en situation de handicap au sein de l’équipe et permettre leur pleine intégration, en collaboration avec le référent handicap de l’entreprise A4C8 – Communiquer avec l’équipe en adoptant les modes de communication adéquats selon les cultures et la langue des collaborateurs afin de garantir l’intégration de tous les membres de l’équipe A4C9 – Proposer des solutions innovantes afin de favoriser les interactions au sein de l’équipe et d’anticiper des conflits de travail liés aux malentendus multiculturels A4C10 – Concevoir un processus de communication inclusif régulier au sein de l’équipe afin de synchroniser les activités quotidiennes et mettre en place un fil de discussion à l’aide d’outils numériques A4C11 - Animer des réunions à distance afin de maintenir une dynamique de groupe et renforcer l’esprit d’équipe des membres en télétravail et/ou à distance A4C12 – Concevoir un processus de partage d’information afin de faciliter l’inclusion et la collaboration entre les membres en télétravail et/ou à distance en utilisant des outils numériques A4C13 – Accompagner l’équipe dans l’appropriation du travail à distance ou du télétravail en proposant des solutions managériales afin de favoriser la motivation et la résilience et permettre ainsi de préserver équilibre entre vie professionnelle/vie privée dans un souci de productivité et de bien-être
    • Mise en situation professionnelle (MSPR) sur un cas concret (réel ou fictif) : A partir d’un cahier des charges établi par l’organisme certificateur précisant les éléments de contexte, production écrite individuelle à réaliser * Préparation de la MSPR par équipe de 4 max / Durée de préparation : 30h * Soutenance orale par équipe devant un jury de deux professionnels / Durée : 30 mn en fin de MSPR
  • Objectifs et Programme

    • Étude d’opportunité du besoin ou d’une demande en Intelligence Artificielle (IA) en prenant en compte la stratégie numérique de l’entreprise
    • Conception de la solution IA (Architecture des données– Apprentissage et test – infrastructure)
    • Maintenabilité et déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
    • Pilotage d’un projet IA

    Précisions de l’organisme de formation :

    - https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/36582/

  • Résultats attendus

    https://www.onisep.fr/http/redirection/formation/slug/FOR.8559

  • Organisation pédagogique

    > Modalité d'enseignement :
    • formation en présentiel
  • En savoir plus

  • Des liens avec les métiers accessibles avec cette formation

    Expertise et support en systèmes d'information

    Direction des systèmes d'information

    Études et développement informatique

    Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Source : Onisep traitée par le Cariforef - 192218 - Code établissement : 36654

La session est déclarée fermée.

N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées ou de nouvelles sessions programmées prochainement.

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