Je consulte ma fiche formation, en Pays de la Loire.

• Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle.
• Analyser l’impact de l’IA sur les affaires et les tendances émergentes.
• Gérer les projets d’innovation technologique en IA : constitution d’équipe, animation d’ateliers d’intelligence artificielle, gestion des contraintes techniques et fonctionnelles spécifiques à l’IA.

• Concepts de base de l’intelligence artificielle : apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé.
• Analyse de l’impact potentiel de l’IA sur les produits et services des clients  
• Les nouveaux usages et tendances émergentes en IA

• Méthodologie pour choisir les sources d’informations pertinentes  (sites référents, influenceurs,…)
• Participation aux manifestations professionnelles (Repérage des événements phares, Evaluation de l’intérêt,Utilisation des réseaux sociaux)
• Méthodes de collecte de données pour repérer les dernières tendances  
• Identification des nouveaux besoins des utilisateurs  
• Analyse des innovations technologiques  
• Utilisation d’outils de veille et d’analyse de données

• Importance de la détermination du périmètre et des objectifs d’un projet
• Sélection et supervision des études complémentaires 
• Constitution de l’équipe d’experts  
• Animer des ateliers d’intelligence collective

• Présentation du projet, de son contexte et des objectifs à atteindre. 
• Définition du périmètre : Description claire du périmètre du projet, incluant les fonctionnalités et les caractéristiques attendues du produit final.  
• Présentation des parties prenantes pour le plan projet
• Identification des contraintes techniques et fonctionnelles de l’IA
• Identification de l’enjeux de l’IA dans un projet

• Assurance Qualité : Concepts clés, importance, et défis de l’assurance qualité en IA.
• Cycle de Développement Logiciel : Étapes du développement logiciel, de la conception aux versions alpha, bêta, et release candidate.
• Prototypage et Types de Données en IA : Techniques de prototypage rapide et traitement de données textuelles, imagées, et audio.
• Développement et Test de Fonctionnalités IA : Implémentation de fonctionnalités, évaluation de la complexité, et techniques de test et gestion des feed backs utilisateurs 

• Dans le cadre de la formation Chef de projet IA à distance de 110 heures, vous devez réaliser des études de cas et répondre à des QCM

Public : Tout public