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Je consulte ma fiche formation, en Pays de la Loire.

Certificat de spécialisation analyste de données massives

Cnam Maine et Loire

2 sessions
Périodes
Voies d'accès
Lieu
Validation
Session n° 2
16/03/2024 au 28/02/2025
Formation adulte
A distance
Totale

Bloc de compétences

Session n° 1
16/03/2024 au 28/02/2025
Formation adulte
A distance
Totale

Bloc de compétences

2 sessions
Session n° 2
16/03/2024 au 28/02/2025
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2 sessions
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Session n° 2
16/03/2024 au 28/02/2025
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Session n° 1
16/03/2024 au 28/02/2025
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2 sessions

Session n° 2
16/03/2024 au 28/02/2025
Formation adulte
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Session n° 1
16/03/2024 au 28/02/2025
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Descriptif de la formation

  • Donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses
  • Maîtriser les technologies Hadoop et Map Reduce, de passage à l'échelle et le traitement de données d'un nouveau type (textes, images, vidéos, etc...) à l'aide de méthodes de data mining et d'apprentissage
Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data". Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données ; il est capable de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.

Certificat de spécialisation analyste de données massives

  • Donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses
  • Maîtriser les technologies Hadoop et Map Reduce, de passage à l'échelle et le traitement de données d'un nouveau type (textes, images, vidéos, etc...) à l'aide de méthodes de data mining et d'apprentissage
Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data". Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données ; il est capable de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.

Cnam Maine et Loire

165 rue de la Barre CS 10844
49000 Angers

02-41-66-10-66

angers@cnam-paysdelaloire.fr

Site web

Toutes les formations de cet organisme
Du 16/03/2024 au 28/02/2025
  • en centre : 270 heures
  • en discontinu
  • Formation adulte
La session sur le site de l'organisme

Lieu de la formation

à distance

Financements possibles

  • Formation avec autres financements (entreprise, individuel)

  • Pré-requis
    > Niveau d’entrée :
    • Master, Doctorat, Grandes écoles
    > Type de prérequis :
    • Sans pré-requis spécifique
    > Commentaire prérequis :
    •
    • Informaticiens, mathématiciens, ou statisticiens ayant un niveau ingénieur ou master et exerçant en entreprise.
    • Formation supérieure en mathématique (algèbre linéaire, analyse).
    • Connaissances en bases de données, en programmation, en statistique et analyse des données.

  • Objectif général : professionnalisation

  • Objectifs et Programme

    • Donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses
    • Maîtriser les technologies Hadoop et Map Reduce, de passage à l'échelle et le traitement de données d'un nouveau type (textes, images, vidéos, etc...) à l'aide de méthodes de data mining et d'apprentissage

    Précisions de l’organisme de formation :

    Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data". Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données ; il est capable de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.

  • Organisation pédagogique
    > Modalité d'enseignement :
    • formation entièrement à distance

  • En savoir plus

Source : Cariforef des Pays de la Loire - 208537 - Code établissement : 39293

La session est déclarée fermée.

N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées ou de nouvelles sessions programmées prochainement.

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