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Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique Réalisation d'un diagnostic et/ou d'un audit pour apporter des conseils

• Analyser les besoins en données d’une organisation pour le reporting et l’aide à la décision
• Concevoir des bases de données relationnelles ou multidimensionnelles en respectant les règles de modélisation (ex. : modèle étoile, flocon)
• Mettre en œuvre des outils d’intégration et d’alimentation de données (ETL : extraction, transformation et chargement des données) en s’assurant de la qualité et de l’intégrité des données
• Interroger une base de données à l’aide de requêtes optimisées pour répondre à des besoins d’analyse complexes en tenant compte de leur impact environnemental
• Assurer une gouvernance des données en terme de fiabilité, d’éthique, de pertinence et de conformité réglementaire
• Collecter, nettoyer et préparer des données pour une analyse statistique.
• Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles en utilisant des logiciels dédiés
• Interpréter les résultats statistiques en tenant compte des objectifs de l’organisation
• Produire des rapports clairs et synthétiques pour présenter les résultats aux parties prenantes
• Identifier les indicateurs pertinents pour le suivi des performances d’un processus ou d’une organisation
• Concevoir des tableaux de bord interactifs en utilisant des outils dédiés
• Intégrer des outils de visualisation avancée pour explorer et communiquer des recommandations d’actions (insights) à partir des données
• Automatiser la mise à jour des tableaux de bord en s’appuyant sur des flux de données en temps réel
• Identifier les problématiques métiers pouvant être résolues par des modèles de machine learning
• Implémenter des modèles prédictifs (régression, classification) en utilisant des librairies existantes
• Évaluer les performances des modèles en utilisant des métriques adaptées
• Appliquer des modèles à des problématiques concrètes (prévision de ventes, segmentation client, détection d’anomalies)