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Manager expert en transformation numérique Piloter la création de valeur grâce à l'intelligence artificielle et aux données

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Descriptif de la formation

  • Élaborer une stratégie numérique pour une organisation
  • Implémenter la mise en œuvre de la transformation numérique d’une organisation
  • Manager des équipes pluridisciplinaires dans un contexte inter et multiculturel
  • Piloter l’innovation produit, de sa conception à sa mise sur le marché (optionnel)
  • Piloter la création de valeur grâce à l'intelligence artificielle et aux données (optionnel)
  • Piloter le plan marketing digital, de l’acquisition des clients à leur fidélisation (optionnel)
A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :   • Eff ectuer une veille technologique et concurrentielle
• Collecter et analyser le besoin de clients internes ou externes
• Défi nir les méthodes et la mobilisation des ressources humaines
• Piloter un projet d’IA de bout en bout : cadrer les besoins métiers, structurer les jeux de données, choisir les modèles appropriés et en évaluer la performance dans une logique de création de valeur.Manager les équipes pluridisciplinaires
• Maîtriser les outils et techniques de l’IA : manipuler Python, exploiter les bibliothèques de data science, déployer des modèles via API et dashboards interactifs pour automatiser l’analyse et l’aide à la décision.
• Intégrer une IA éthique, responsable et performante : anticiper les biais, assurer la fiabilité des données, optimiser les modèles, et inscrire les projets IA dans une démarche durable, sécurisée et conforme aux enjeux réglementaires.   • Eff ectuer une veille technologique et concurrentielle
• Collecter et analyser le besoin de clients internes ou externes
• Défi nir les méthodes et la mobilisation des ressources humaines
• Piloter un projet d’IA de bout en bout : cadrer les besoins métiers, structurer les jeux de
données, choisir les modèles appropriés et en évaluer la performance dans une logique
de création de valeur.Manager les équipes pluridisciplinaires
• Maîtriser les outils et techniques de l’IA : manipuler Python, exploiter les bibliothèques
de data science, déployer des modèles via API et dashboards interactifs pour
automatiser l’analyse et l’aide à la décision.
• Intégrer une IA éthique, responsable et performante : anticiper les biais, assurer la
fi abilité des données, optimiser les modèles, et inscrire les projets IA dans une
démarche durable, sécurisée et conforme aux enjeux réglementaires.      

Manager expert en transformation numérique Piloter la création de valeur grâce à l'intelligence artificielle et aux données

  • Élaborer une stratégie numérique pour une organisation
  • Implémenter la mise en œuvre de la transformation numérique d’une organisation
  • Manager des équipes pluridisciplinaires dans un contexte inter et multiculturel
  • Piloter l’innovation produit, de sa conception à sa mise sur le marché (optionnel)
  • Piloter la création de valeur grâce à l'intelligence artificielle et aux données (optionnel)
  • Piloter le plan marketing digital, de l’acquisition des clients à leur fidélisation (optionnel)
A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :   • Eff ectuer une veille technologique et concurrentielle
• Collecter et analyser le besoin de clients internes ou externes
• Défi nir les méthodes et la mobilisation des ressources humaines
• Piloter un projet d’IA de bout en bout : cadrer les besoins métiers, structurer les jeux de données, choisir les modèles appropriés et en évaluer la performance dans une logique de création de valeur.Manager les équipes pluridisciplinaires
• Maîtriser les outils et techniques de l’IA : manipuler Python, exploiter les bibliothèques de data science, déployer des modèles via API et dashboards interactifs pour automatiser l’analyse et l’aide à la décision.
• Intégrer une IA éthique, responsable et performante : anticiper les biais, assurer la fiabilité des données, optimiser les modèles, et inscrire les projets IA dans une démarche durable, sécurisée et conforme aux enjeux réglementaires.   • Eff ectuer une veille technologique et concurrentielle
• Collecter et analyser le besoin de clients internes ou externes
• Défi nir les méthodes et la mobilisation des ressources humaines
• Piloter un projet d’IA de bout en bout : cadrer les besoins métiers, structurer les jeux de
données, choisir les modèles appropriés et en évaluer la performance dans une logique
de création de valeur.Manager les équipes pluridisciplinaires
• Maîtriser les outils et techniques de l’IA : manipuler Python, exploiter les bibliothèques
de data science, déployer des modèles via API et dashboards interactifs pour
automatiser l’analyse et l’aide à la décision.
• Intégrer une IA éthique, responsable et performante : anticiper les biais, assurer la
fi abilité des données, optimiser les modèles, et inscrire les projets IA dans une
démarche durable, sécurisée et conforme aux enjeux réglementaires.      

You Web

Espace Performance La Fleuriaye 1, rue Alessandro Volta
44470 Carquefou

02-85-29-59-00

inscription@youwebformation.com

Site web

Toutes les formations de cet organisme
Inscription possible toute l'année
  • en centre : 100 heures

  •  

  • indéterminé
  • Cours du soir
  • Cours le week-end
  • Hors temps de travail
  • Cours de jour
  • Formation adulte
La session sur le site de l'organisme

Lieu de la formation

à distance

Financements possibles

  • Rémunération de fin de formation Pays de la Loire (R2F)
  • Compte personnel de formation (CPF) - session potentiellement éligible
  • Formation avec autres financements (entreprise, individuel)

  • Pré-requis
    > Niveau d’entrée :
    • Niveau 5 (BTS, Titres ou équivalents)
    > Type de prérequis :
    • Sans pré-requis spécifique
    > Commentaire prérequis :
    • Pour accéder à la formation : maîtrise de l’utilisation d’Internet (télécharger des documents sur votre disque dur, regarder des vidéos, consulter vos mails), disposer d’un ordinateur ou d’une tablette avec audio, utilisation courante de Word et Excel, rédaction de contenus argumentés pour des cas pratiques. Pour accéder à la certification : Au minimum, être titulaire d’un diplôme ou d’un titre de niveau 6 généraliste ou professionnel, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans les métiers du numérique, du management ou du pilotage de projets ;
    À titre dérogatoire, le candidat qui justifie d’un titre de niveau 5 et d’une expérience professionnelle significative dans le numérique peut être reçu pour un entretien de sélection accompagné d’un examen d’aptitude par une commission spécifique.
    Par la voie de la VAE : de préférence avoir exercé une expérience professionnelle, continue ou discontinue, en lien avec les activités  

  • Objectif général : Certification

  • Blocs de compétences
    > Piloter la création de valeur grâce à l'intelligence artificielle et aux données (optionnel)
    • Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de collecte de données internes et externes en sélectionnant les outils et méthodes appropriés tout en assurant la conformité aux réglementations dont celles qui régissent la protection des données (RGPD), afin d'obtenir des données pertinentes et exploitables pour les objectifs d'analyse. Piloter la transformation des données brutes à travers la mise en œuvre des techniques avancées de préparation des données en assurant la détection, la correction des anomalies et la validation de la qualité, pour obtenir un ensemble de données exploitables et optimales en vue de l'analyse et de la modélisation. Superviser la conception et l’exécution des requêtes complexes et optimisées en utilisant des langages de requête adaptés pour extraire et structurer les données pertinentes, dans des bases de données relationnelles ou non relationnelles, en vue d’analyses avancées. Sélectionner et évaluer des algorithmes d'apprentissage automatique avancés (classification, régression, clustering, etc.), en intégrant des approches d'ajustement pour affiner les modèles de manière itérative afin de les rendre plus performants. Interpréter les résultats issus des analyses des données en développant des visualisations narratives et universellement accessibles et en présentant à la gouvernance des insights actionnables, afin d'aider à la prise de décision stratégique et optimiser les processus de l’organisation. Évaluer les modèles d'apprentissage automatique les plus pertinents en fonction des objectifs stratégiques, des caractéristiques des données disponibles et des contraintes opérationnelles et budgétaires, afin de maitriser les enjeux stratégiques. Intégrer des modèles d'intelligence artificielle dans les processus existants en supervisant la création de pipelines de données et en développant des interfaces utilisateurs intuitives et inclusives ainsi que l’automatisation des tâches récurrentes afin de faciliter la prise de décision par les équipes. Mettre en place des systèmes de suivi et d’évaluation continue des performances des modèles d'intelligence artificielle, en sélectionnant des indicateurs de performance, sécurité et fiabilité clés (KPIs) appropriés, afin de permettre aux parties prenantes d’identifier les points d’amélioration et de garantir la performance et la fiabilité des modèles dans le temps.
    • Le bloc de compétences n°5 est évalué par une mise en situation professionnelle (MSP) réelle ou reconstituée réalisée sur le format d'un projet global d’accompagnement à la transforma tion numérique par le traitement et l’analyse des données avec le recours à l’IA. Un jury d'évaluation du bloc N°5 intervient obligatoirement à l'issue de l'ensemble des modalités d'évaluations constitutives de la MSP. Ce jury est habilité à procéder à la vérification de l’acquisition du bloc de compétences par le candidat. Le jury d’évaluation du bloc est composé de 3 per sonnes minimum habilitées par l’Efrei, dont au minimum 2 sont obligatoirement extérieurs au cer tificateur.
  • Objectifs et Programme

    • Élaborer une stratégie numérique pour une organisation
    • Implémenter la mise en œuvre de la transformation numérique d’une organisation
    • Manager des équipes pluridisciplinaires dans un contexte inter et multiculturel
    • Piloter l’innovation produit, de sa conception à sa mise sur le marché (optionnel)
    • Piloter la création de valeur grâce à l'intelligence artificielle et aux données (optionnel)
    • Piloter le plan marketing digital, de l’acquisition des clients à leur fidélisation (optionnel)

    Précisions de l’organisme de formation :

    A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :   • Eff ectuer une veille technologique et concurrentielle
    • Collecter et analyser le besoin de clients internes ou externes
    • Défi nir les méthodes et la mobilisation des ressources humaines
    • Piloter un projet d’IA de bout en bout : cadrer les besoins métiers, structurer les jeux de données, choisir les modèles appropriés et en évaluer la performance dans une logique de création de valeur.Manager les équipes pluridisciplinaires
    • Maîtriser les outils et techniques de l’IA : manipuler Python, exploiter les bibliothèques de data science, déployer des modèles via API et dashboards interactifs pour automatiser l’analyse et l’aide à la décision.
    • Intégrer une IA éthique, responsable et performante : anticiper les biais, assurer la fiabilité des données, optimiser les modèles, et inscrire les projets IA dans une démarche durable, sécurisée et conforme aux enjeux réglementaires.   • Eff ectuer une veille technologique et concurrentielle
    • Collecter et analyser le besoin de clients internes ou externes
    • Défi nir les méthodes et la mobilisation des ressources humaines
    • Piloter un projet d’IA de bout en bout : cadrer les besoins métiers, structurer les jeux de
    données, choisir les modèles appropriés et en évaluer la performance dans une logique
    de création de valeur.Manager les équipes pluridisciplinaires
    • Maîtriser les outils et techniques de l’IA : manipuler Python, exploiter les bibliothèques
    de data science, déployer des modèles via API et dashboards interactifs pour
    automatiser l’analyse et l’aide à la décision.
    • Intégrer une IA éthique, responsable et performante : anticiper les biais, assurer la
    fi abilité des données, optimiser les modèles, et inscrire les projets IA dans une
    démarche durable, sécurisée et conforme aux enjeux réglementaires.       Chef de projet en Intelligence Artificielle (IA) - Bloc 05 RNCP40589BC05 – Piloter la création de valeur via l’IA et les données (option)

    • Maîtriser Python, les bibliothèques de data science, et utiliser des outils d’IA générative.
    • Nettoyer et structurer les données (tabulaires, texte, image, son).
    • Appliquer des modèles d’IA (ML supervisé/non supervisé), segmenter, prédire, et interpréter.
    • Explorer et visualiser les données, détecter les anomalies, automatiser la restitution.
    • Industrialiser les projets IA (Docker, API, cloud), assurer leur fiabilité et alignement métier.
    • RGPD, Cybersécurité & Impact sociétal de l’IA 
    • Étude de faisabilité & Gestion de projet IA 
    • POC, UX & Accessibilité numérique 
    • Communication & vulgarisation 
       

  • Résultats attendus

    Cette formation vise le Bloc 5 – Piloter la création de valeur grâce à l’intelligence artificielle et aux données – Diplôme Manager – Expert en transformation numérique Niveau 7  –  codes NSF 326p/326t, enregistrée au RNCP sous le numéro 40589 par décision de France Compétences en date du  30/04/2025. 

    Public : personne actuellement en charge du déploiement de projets digitaux ou souhaitant évoluer vers ce domaine en tant que Chef de projet en IA

     

  • Organisation pédagogique
    > Modalité d'enseignement :
    • Formation entièrement à distance

  • En savoir plus

  • Des liens avec les métiers accessibles avec cette formation
Source : Cariforef des Pays de la Loire - 257041 - Code établissement : 52452

La session est déclarée fermée.

N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées ou de nouvelles sessions programmées prochainement.

Pour vous aider dans votre recherche, des chargé.e.s d'information sont à votre disposition.
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* Champ obligatoire
RAPPEL GRATUIT
du lundi au jeudi de 9h à 12h30 / 13h30 à 17h et le vendredi de 9h à 12h30

Nos chargé.e.s d'information répondent à toutes vos questions.
Nous vous rappelons au moment qui vous arrange.

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