> Niveau d’entrée :
• Sans niveau spécifique
> Type de prérequis :
• Sans pré-requis spécifique
Objectif général : Professionnalisation
Objectifs et Programme
- Démystifier les IA génératives et comprendre leur fonctionnement réel
- Développer un esprit critique face aux productions des LLM (Large Language Models)
- Identifier les opportunités, limites, risques et enjeux éthiques liés à l'utilisation de ces outils
- Acquérir des méthodes concrètes pour intégrer l'IA dans ses pratiques professionnelles en toute sécurité
- Savoir co-construire des solutions adaptées à son contexte métier et former à son tour ses collègues
- Acquérir une vision stratégique globale
- Sécuriser ses usages internes (éviter erreurs, biais, fuites de données, etc.)
- Adopter sereinement et de manière responsable l'IA dans son organisation
Usages critiques et appliqués pour gagner en efficacité et pertinence
Démystification & bonnes pratiques :
- Comprendre les bases des LLM (Large Language Model, grand modèle linguistique)
- Déconstruire les mythes sur l'IA
- Identifier les capacités, les limites et les biais
- Adopter les bonnes pratiques d'usage
- Découvrir des cas d'usage concrets
- Co-construction d'une charte de bonnes pratiques
Perfectionnement & usages avancés :
- Techniques avancées de « prompt engineering » (processus de conception et de structuration d'un prompt)
- Ateliers sur les cas d'usage et les métier réels
- Intégration d'outils complémentaires
- Approfondissement éthique et réglementaire
- Stratégie d'autonomie et de veille
- Elaboration de plans d'action individuels
Points forts de la formation :
- Double expertise : animation par un professionnel de l'audiovisuel et de l'analyse critique des médias, spécialiste de l'IA et de l'autodéfense intellectuelle
- Pédagogie active : Alternance de théorie et de pratique, ateliers ludiques, cas concrets, co-construction de chartes et guides
- Adaptabilité : contenus et scénarios personnalisés selon les métiers et attentes des participants
- Dimension éthique et réglementaire intégrée : Sensibilisation aux enjeux de confidentialité, biais, RGPD, et réglementation IA (AI Act…)
- Livrables concrets : Charte de bonnes pratiques, guide avancé, plans d'action personnalisés, prototypes de solutions IA adaptés à l'entreprise
Organisation pédagogique
> Modalité d'enseignement :
• Formation entièrement présentielle
Source : Cariforef des Pays de la Loire -
255224 - Code établissement : 37222
