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Chef de projet en intelligence artificielle CDP IA - Elaborer une solution d’intelligence artificielle - Bloc 1

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Descriptif de la formation

Compétences attestées

  • Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
  • Piloter un projet d'intelligence artificielle
  • Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
  • Déployer une solution d'intelligence artificielle

 

  • Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle.
  • Analyser l’impact de l’IA sur les affaires et les tendances émergentes.
  • Gérer les projets d’innovation technologique en IA : constitution d’équipe, animation d’ateliers d’intelligence artificielle, gestion des contraintes techniques et fonctionnelles spécifiques à l’IA.
Formateur : expert en Intelligence Artificielle      

Chef de projet en intelligence artificielle CDP IA - Elaborer une solution d’intelligence artificielle - Bloc 1

Compétences attestées

  • Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
  • Piloter un projet d'intelligence artificielle
  • Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
  • Déployer une solution d'intelligence artificielle

 

  • Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle.
  • Analyser l’impact de l’IA sur les affaires et les tendances émergentes.
  • Gérer les projets d’innovation technologique en IA : constitution d’équipe, animation d’ateliers d’intelligence artificielle, gestion des contraintes techniques et fonctionnelles spécifiques à l’IA.
Formateur : expert en Intelligence Artificielle      

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Espace Performance La Fleuriaye 1, rue Alessandro Volta
44470 Carquefou

02-85-29-59-00

inscription@youwebformation.com

Site web

Toutes les formations de cet organisme
Du 24/06/2025 au 23/02/2026
  • en centre : 75 heures

  •  

  • indéterminé
  • Cours du soir
  • Cours le week-end
  • Hors temps de travail
  • Cours de jour
  • Formation adulte
La session sur le site de l'organisme

Lieu de la formation

à distance

Financements possibles

  • Rémunération de fin de formation Pays de la Loire (R2F)
  • Formation avec autres financements (entreprise, individuel)

  • Pré-requis
    > Niveau d’entrée :
    • Sans niveau spécifique
    > Type de prérequis :
    • Sans pré-requis spécifique
    > Commentaire prérequis :
    •  
    • Prérequis :
      • pour accéder à la formation : maîtrise de l’utilisation d’Internet (télécharger des documents sur votre disque dur, regarder des vidéos, consulter vos mails), disposer d’un ordinateur ou d’une tablette avec audio, utilisation courante de Word et Excel, rédaction de contenus argumentés pour des cas pratiques.
      • pour accéder à la certification : disposer d’un post-bac +3  ou justifier d’une expérience de plus de 2 ans dans des fonctions de responsabilité en data scientist, software engineer, machine learning researcher, conversational UX Designer, chef de projet, chef de projet web ou digital. Pour ce faire, un dossier de candidature accompagné d’un CV devra être présenté au service des inscriptions.
         

  • Objectif général : Certification

  • Blocs de compétences
    > Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
    • Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’intelligence artificielle, en particulier dans les domaines du Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks (Recurrent or Convolutional), en recueillant les enjeux métiers auprès des parties prenantes de l’organisation, afin que les innovations identifiées et les besoins particuliers d’une entreprise ou d’un secteur d’activité soient en corrélation. Déterminer les solutions facilitant l’usage des projets IA, en exerçant une veille, en échangeant avec ses pairs et en respectant les bonnes pratiques et la réglementation déjà établies (notamment le RGAA) afin d’assurer l’accessibilité de ces projets aux personnes en situation de handicap. Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations en collectant des idées à travers des outils collaboratifs, en réalisant des sessions de formation / sensibilisation préparant la participation à des ateliers de recherche d’idées afin de présenter des innovations en matière d’apprentissage automatisé auprès d’un public non technique. Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation, en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés (pertinence métier) ainsi que les solutions proposées par rapport à leur faisabilité technique, en sélectionnant les idées pertinentes en fonction de leurs conditions de réalisation (budget, calendrier, ressources humaines et techniques) afin d’en rédiger une synthèse exhaustive. Piloter l’évolution de la solution alpha à la version béta, et de la version béta à la version admissible, en développant le périmètre et les différents algorithmes afin de manager le projet dans son intégralité. Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint de la solution envisagée avec un algorithme simple, en utilisant un prototypage et en travaillant sur des échantillons limités de données texte, image ou audio, en faisant des essais d’algorithmes et de modèles statistiques adaptés au type d’apprentissage souhaité, afin d’analyser les résultats obtenus et de recueillir des résultats et préconisations.
    • A partir d’une étude de cas d’entreprise détaillant son secteur d’activité et ses enjeux futurs, le candidat complète l’analyse sectorielle à travers des sources extérieures et propose différentes options stratégiques pour l’usage de l’IA au sein de l’entreprise. Mise en situation d’un atelier d’idéation avec des observateurs et par la suite un compte rendu est rédigé Mise en situation professionnelle reconstituée : à partir d’un jeu de données d’entreprise, le candidat devra mettre en œuvre divers prétraitements et augmentation de données afin de rendre ces dernières exploitables par les techniques d’apprentissage automatisées.
  • Objectifs et Programme

    Compétences attestées

    • Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
    • Piloter un projet d'intelligence artificielle
    • Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
    • Déployer une solution d'intelligence artificielle

     

    Précisions de l’organisme de formation :

    • Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle.
    • Analyser l’impact de l’IA sur les affaires et les tendances émergentes.
    • Gérer les projets d’innovation technologique en IA : constitution d’équipe, animation d’ateliers d’intelligence artificielle, gestion des contraintes techniques et fonctionnelles spécifiques à l’IA.
    Formateur : expert en Intelligence Artificielle       Programme de formation :  Anticipation des effets des innovations technologiques et des nouveaux usages de l’IA 
    • Concepts de base de l’intelligence artificielle : apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé.
    • Analyse de l’impact potentiel de l’IA sur les produits et services des clients  
    • Les nouveaux usages et tendances émergentes en IA
    La veille dans le domaine de l’IA
    • Méthodologie pour choisir les sources d’informations pertinentes  (sites référents, influenceurs,…)
    • Participation aux manifestations professionnelles (Repérage des événements phares, Evaluation de l’intérêt,Utilisation des réseaux sociaux)
    • Méthodes de collecte de données pour repérer les dernières tendances  
    • Identification des nouveaux besoins des utilisateurs  
    • Analyse des innovations technologiques  
    • Utilisation d’outils de veille et d’analyse de données
    Déterminer le périmètre du projet 
    • Importance de la détermination du périmètre et des objectifs d’un projet
    • Sélection et supervision des études complémentaires 
    • Constitution de l’équipe d’experts  
    • Animer des ateliers d’intelligence collective
    Rédiger son plan projet
    • Présentation du projet, de son contexte et des objectifs à atteindre. 
    • Définition du périmètre : Description claire du périmètre du projet, incluant les fonctionnalités et les caractéristiques attendues du produit final.  
    • Présentation des parties prenantes pour le plan projet
    • Identification des contraintes techniques et fonctionnelles de l’IA
    • Identification de l’enjeux de l’IA dans un projet
    Cycle de Développement Logiciel
    • Assurance Qualité : Concepts clés, importance, et défis de l’assurance qualité en IA.
    • Cycle de Développement Logiciel : Étapes du développement logiciel, de la conception aux versions alpha, bêta, et release candidate.
    • Prototypage et Types de Données en IA : Techniques de prototypage rapide et traitement de données textuelles, imagées, et audio.
    • Développement et Test de Fonctionnalités IA : Implémentation de fonctionnalités, évaluation de la complexité, et techniques de test et gestion des feed backs utilisateurs 
      Travaux à réaliser :
    • Dans le cadre de la formation Chef de projet IA à distance de 75 heures, vous devez réaliser des études de cas et répondre à des QCM.
    • Dans le cadre de la certification, vous devez réaliser 2 épreuves écrites.
             

  • Résultats attendus

     

    Cette formation vise la certification sur le bloc 1 du titre Chef de Projet Intelligence Artificielle d’ ASCENCIA PARIS LA DEFENSE, de niveau 7, code NSF 326, enregistrée au RNCP sous le numéro 36129 par décision de France Compétences en date du 26/01/2022. Cette certification est également accessible via la VAE.

    Cette formation est certifiante sur 1 bloc :

    • RNCP36129BC01 – Elaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking

    Public : Tout public

  • Organisation pédagogique
    > Modalité d'enseignement :
    • Formation entièrement à distance

  • En savoir plus

Source : Cariforef des Pays de la Loire - 222464 - Code établissement : 52452

La session est déclarée fermée.

N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées ou de nouvelles sessions programmées prochainement.

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