Concepteur développeur en science des données Formation Data Analysis (Fullstack)
Jedha
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En 450h, apprenez à exploiter et analyser les données produites par une organisation et décrochez votre premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst. Prenez rendez-vous ici.
Descriptif de la formation
Contruction d'une infrastructure de gestion de données adaptée à l'organisation
Collecte de données
Gestion d'entrepôts de données (Data Warehouse)
Analyse exploratoire de données
Visualisation et présentation de données
Mise en place d'un algorithme d'apprentissage automatique
Segmentation et réduction de base de données
Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique
Mise en place d'un apprentissage automatique profond
Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique profond pour industrialisation
Production d'applications d'intelligence artificielle utilisables par toutes les équipes métier
Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux problématiques des directions métiers
Construction d'un système de gestion et de suivi de projet d'analyse et de gestion de données
Direction de projets de gestion de données
Choisissez une formation d’avenir ! En 2023, les entreprises recherchent des profils hybrides, entre Data et Business, capables de donner du sens à leurs données afin de prendre des décisions stratégiques.
En 450h, apprenez à exploiter et analyser les données produites par une organisation et décrochez votre premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst. À l’issue de votre formation Data Analysis Fullstack chez Jedha, vous pourrez :
Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
Analyser vos données à l’aide de Python et SQL
Utiliser des outils de Business Intelligence et de Machine Learning
Modules :
Data Marketing
Product Analytics
Financial Analytics
Python Programming
Exploratory Data Analysis
Data Collection
Data Infrastructure
Advanced SQL
Business Intelligence & Power BI
Predictive Analysis
Projet final
Concepteur développeur en science des données Formation Data Analysis (Fullstack)
Contruction d'une infrastructure de gestion de données adaptée à l'organisation
Collecte de données
Gestion d'entrepôts de données (Data Warehouse)
Analyse exploratoire de données
Visualisation et présentation de données
Mise en place d'un algorithme d'apprentissage automatique
Segmentation et réduction de base de données
Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique
Mise en place d'un apprentissage automatique profond
Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique profond pour industrialisation
Production d'applications d'intelligence artificielle utilisables par toutes les équipes métier
Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux problématiques des directions métiers
Construction d'un système de gestion et de suivi de projet d'analyse et de gestion de données
Direction de projets de gestion de données
Choisissez une formation d’avenir ! En 2023, les entreprises recherchent des profils hybrides, entre Data et Business, capables de donner du sens à leurs données afin de prendre des décisions stratégiques.
En 450h, apprenez à exploiter et analyser les données produites par une organisation et décrochez votre premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst. À l’issue de votre formation Data Analysis Fullstack chez Jedha, vous pourrez :
Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
Analyser vos données à l’aide de Python et SQL
Utiliser des outils de Business Intelligence et de Machine Learning
Modules :
Data Marketing
Product Analytics
Financial Analytics
Python Programming
Exploratory Data Analysis
Data Collection
Data Infrastructure
Advanced SQL
Business Intelligence & Power BI
Predictive Analysis
Projet final
Jedha
13 rue du Pont aux Choux
75003 Paris 3e Arrondissement
> Analyse exploratoire, descriptive et inférentielle de données
• C2.1 - Traiter des bases de données grâce à des analyses statistiques descriptives et inférentielles via des librairies de programmation comme Numpy ou Pandas, pour les organiser et les nettoyer afin de les normaliser par rapport à la population étudiée. C2.2 - Effectuer des analyses univariées et multivariées sur des bases de données structurées afin de préciser des relations entre plusieurs variables et d'établir des liens statistiques entre elles. C2.3 - Optimiser les analyses statistiques grâce au traitement parallélisé via l'utilisation d'outils comme Spark pour accélérer le temps de calcul d'un ordinateur afin de pouvoir analyser des volumes de données massifs (Big Data) C2.4 - Présenter le résultat d'une analyse statistique de données structurées, massives ou non, grâce à des librairies de programmation comme Plotly ou Matplotlib pour synthétiser ce résultat devant un public profane afin de faciliter la prise de décisions et appuyer leurs déclinaisons opérationnelles.
• Type d'évaluation : Deux études de cas sur des données réelles Thème d'évaluation : - Gestion de valeurs manquantes et aberrantes d'une base de données non-massives puis analyse pour déterminer et présenter des tendances par le biais de graphiques. - Analyse d'une base de données massives déstructurées adaptée à une problématique définie.
Production d'applications d'intelligence artificielle utilisables par toutes les équipes métier
Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux problématiques des directions métiers
Construction d'un système de gestion et de suivi de projet d'analyse et de gestion de données
Direction de projets de gestion de données
Précisions de l’organisme de formation :
Choisissez une formation d’avenir ! En 2023, les entreprises recherchent des profils hybrides, entre Data et Business, capables de donner du sens à leurs données afin de prendre des décisions stratégiques.
En 450h, apprenez à exploiter et analyser les données produites par une organisation et décrochez votre premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst. À l’issue de votre formation Data Analysis Fullstack chez Jedha, vous pourrez :
Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
Analyser vos données à l’aide de Python et SQL
Utiliser des outils de Business Intelligence et de Machine Learning
Des liens avec les métiers accessibles avec cette formation
Source : Cariforef des Pays de la Loire - 196594 - Code établissement : 57177
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