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Data analyst (à distance)

Le Pont Learning

Descriptif de la formation

A l'issue de la formation, le Data Analyst sera capable de :
  • Combiner les quatre dimensions complémentaires de la Data : l’humain, la Data, les Processus et la Technique
  • Appliquer ses compétences “techniques” clés
  • De faire preuve de professionalisme et de savoir-être sur ses projets
  • S’inspirer et s’imprégner des témoignages à la fois académiques et sectoriels des référents sur le sujet
  • Continuer à développer son employabilité dans la durée sur un secteur très porteur (inclusion dans l’entreprise et savoir-être) grâce aux fondamentaux acquis en formation

Data analyst

A l'issue de la formation, le Data Analyst sera capable de :

  • Combiner les quatre dimensions complémentaires de la Data : l’humain, la Data, les Processus et la Technique
  • Appliquer ses compétences “techniques” clés
  • De faire preuve de professionalisme et de savoir-être sur ses projets
  • S’inspirer et s’imprégner des témoignages à la fois académiques et sectoriels des référents sur le sujet
  • Continuer à développer son employabilité dans la durée sur un secteur très porteur (inclusion dans l’entreprise et savoir-être) grâce aux fondamentaux acquis en formation

Le Pont Learning

97 rue Anatole France
92300 Levallois-Perret

01-83-35-34-64

Du 02/06/2022 au 06/09/2022

  • en centre : 400 heures
  • Temps plein
  • Cours de jour

  • Formation adulte

Lieu de la formation

Le Pont Learning - site Nantes
8 route de la Jonelière 44312 Nantes
01-83-35-34-64
aurelie@lepont-learning.com


  • Pré-requis

    > Niveau d’entrée :
    • Niveau 4 (Bac, Bac Pro, BP, Titres ou équivalents)
    > Type de prérequis :
    • Sans pré-requis spécifique
    > Commentaire prérequis :
    • Appétence pour l’informatique, l’analyse et le traitement des données
    Niveau mathématique (niveau BAC et plus)
    Notions de programmation ou être prête à suivre au préalable un Bloc en ligne
    Idéalement une première expérience professionnelle
    Ouverture d'esprit, curiosité
    Envie d’apprendre et de travailler en équipe
    Ordinateur et une connexion internet haut débit stable
  • Objectif général : Professionnalisation

  • Objectifs et Programme

    A l'issue de la formation, le Data Analyst sera capable de :

    • Combiner les quatre dimensions complémentaires de la Data : l’humain, la Data, les Processus et la Technique
    • Appliquer ses compétences “techniques” clés
    • De faire preuve de professionalisme et de savoir-être sur ses projets
    • S’inspirer et s’imprégner des témoignages à la fois académiques et sectoriels des référents sur le sujet
    • Continuer à développer son employabilité dans la durée sur un secteur très porteur (inclusion dans l’entreprise et savoir-être) grâce aux fondamentaux acquis en formation
    Bloc 1 : Avoir une vision globale de Business Analytique appliquée aux secteurs Atlas
    Bloc 2 : Définir l'Architecture de la Data
    Bloc 3 : Préparer ses Data
    Bloc 4 : Restituer et visualiser ses Data
    Bloc 5 : Bâtir une infrastructure durable pour accompagner la croissance des besoins
    Bloc 6 : Intelligence Artificielle Utiliser l'analytique avancée et la Machine Learning
    Bloc 7 : Se positionner en tant que partie prenante clé sur des projets Data
    Bloc 8 : Préparer et réussir sa recherche d'emploi

  • Organisation pédagogique

    > Modalité d'enseignement :
    • Formation hybride
    > Modalité pédagogique :
    • formation à distance
    • En organisme de formation
    > Périodes de formations :
    • Cours de jour
Source : Cariforef des Pays de la Loire - 155339 - Code établissement : 55353

La session est déclarée fermée.

N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées ou de nouvelles sessions programmées prochainement.

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