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Développeur big data

Simplon.co

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Descriptif de la formation

Pour réaliser ces activités, le développeur Big data doit s’appuyer sur les compétences suivantes :
Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non, à partir des besoins, contraintes et données du commanditaire
Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données
Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale, en utilisant des langages informatiques, logiciels ou outils
Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données.
Nettoyer et améliorer les performances
Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement, en fonction du résultat recherché
Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction, à l’aide d’un (des) support(s) adapté(s) répondant aux attentes du commanditaire.)
Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé, à l’aide des formats/supports appropriés ou commandés (papier, internet, serveur, mail etc.).
Respecter la réglementation associée
Analyser et formaliser la demande ou le besoin en développement et en exploitation de base de données
Suivre, adapter et rendre compte de la réalisation du projet à partir du planning projet validé.
Autocontrôler, tout au long du processus de développement, la cohérence des données et la conformité à la demande
Rechercher des solutions pour la résolution de problèmes techniques rencontrés au moyen des ressources disponibles (documentation, sites Internet, communautés, etc..)
Comprendre les besoins métier et mettre en place une solution technique adaptée

Développeur big data

Pour réaliser ces activités, le développeur Big data doit s’appuyer sur les compétences suivantes :
Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non, à partir des besoins, contraintes et données du commanditaire
Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données
Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale, en utilisant des langages informatiques, logiciels ou outils
Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données.
Nettoyer et améliorer les performances
Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement, en fonction du résultat recherché
Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction, à l’aide d’un (des) support(s) adapté(s) répondant aux attentes du commanditaire.)
Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé, à l’aide des formats/supports appropriés ou commandés (papier, internet, serveur, mail etc.).
Respecter la réglementation associée
Analyser et formaliser la demande ou le besoin en développement et en exploitation de base de données
Suivre, adapter et rendre compte de la réalisation du projet à partir du planning projet validé.
Autocontrôler, tout au long du processus de développement, la cohérence des données et la conformité à la demande
Rechercher des solutions pour la résolution de problèmes techniques rencontrés au moyen des ressources disponibles (documentation, sites Internet, communautés, etc..)
Comprendre les besoins métier et mettre en place une solution technique adaptée

Simplon.co

55 rue de Vincennes
93100 Montreuil

00-00-00-00-00

Du 04/04/2022 au 05/08/2022

  • en centre : 600 heures
  • 4,5 mois

  • Temps plein
  • Cours de jour

  • Formation adulte

Lieu de la formation

Simplon.co - site Nantes
50 boulevard Albert Einstein 44000 Nantes
00-00-00-00-00
contacts-nantes@simplon.co


  • Pré-requis

    > Niveau d’entrée :
    • Sans niveau spécifique
    > Type de prérequis :
    • 18 ans révolus
    > Commentaire prérequis :
    • - Être demandeur.se d'emploi
    - Savoir lire et écrire (au clavier notamment)
    - Aimer travailler en équipe
    - Faculté d’adaptation
    - Autonomie, patience, persévérance, détermination, débrouillardise, rigueur
    - Avoir une réelle appétence pour le numérique et la donnée
    - Connaitre un premier langage de programmation est un plus
  • Objectif général : Professionnalisation

  • Objectifs et Programme

    Pour réaliser ces activités, le développeur Big data doit s’appuyer sur les compétences suivantes :
    Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non, à partir des besoins, contraintes et données du commanditaire
    Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données
    Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale, en utilisant des langages informatiques, logiciels ou outils
    Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données.
    Nettoyer et améliorer les performances
    Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement, en fonction du résultat recherché
    Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction, à l’aide d’un (des) support(s) adapté(s) répondant aux attentes du commanditaire.)
    Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé, à l’aide des formats/supports appropriés ou commandés (papier, internet, serveur, mail etc.).
    Respecter la réglementation associée
    Analyser et formaliser la demande ou le besoin en développement et en exploitation de base de données
    Suivre, adapter et rendre compte de la réalisation du projet à partir du planning projet validé.
    Autocontrôler, tout au long du processus de développement, la cohérence des données et la conformité à la demande
    Rechercher des solutions pour la résolution de problèmes techniques rencontrés au moyen des ressources disponibles (documentation, sites Internet, communautés, etc..)
    Comprendre les besoins métier et mettre en place une solution technique adaptée Le métier de développeur·se Big Data s’articule autour de 3 activités principales :
    Développer une base de données
    Exploiter une base de données
    Utiliser plusieurs sources de données pour alimenter des analyses ou des processus Formation intensive de 4 mois suivie d'une intégration en CDI chez ACCENTURE

  • Résultats attendus

    Phase 0 - “Les bases de la Data”
    Prairie : une période intensive pour s’outiller et s’engager dans sa formation - 8%
    Découverte de son environnement professionnel et de formation
    Initiation et appropriation du référentiel de compétences
    Module de contractualisation du parcours avec l’apprenant à Simplon
    Concevoir une base de données - 12%
    Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres - 12%
    Alimenter une base de données - 10%


    Phase 1 - “Perfectionnement Développeur Data”
    Interroger une base de données et mettre à jour les données - 14
    Optimiser une base de données - 10%
    Concevoir et réaliser une visualisation de données - 10%
    Activités et tâches transversales abordées tout au long de la formation


    Phase 2 - “Big Data et Business Intelligence”
    Big Data 18%
    Business Intelligence 6%

  • Organisation pédagogique

    > Modalité d'enseignement :
    • Formation entièrement présentielle
    > Modalité pédagogique :
    • En organisme de formation
    > Périodes de formations :
    • Cours de jour
Source : Cariforef des Pays de la Loire - 154840 - Code établissement : 52863

La session est déclarée fermée.

N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées ou de nouvelles sessions programmées prochainement.

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