Pour réaliser ces activités, le développeur Big data doit s’appuyer sur les compétences suivantes : Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non, à partir des besoins, contraintes et données du commanditaire Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale, en utilisant des langages informatiques, logiciels ou outils Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données. Nettoyer et améliorer les performances Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement, en fonction du résultat recherché Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction, à l’aide d’un (des) support(s) adapté(s) répondant aux attentes du commanditaire.) Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé, à l’aide des formats/supports appropriés ou commandés (papier, internet, serveur, mail etc.). Respecter la réglementation associée Analyser et formaliser la demande ou le besoin en développement et en exploitation de base de données Suivre, adapter et rendre compte de la réalisation du projet à partir du planning projet validé. Autocontrôler, tout au long du processus de développement, la cohérence des données et la conformité à la demande Rechercher des solutions pour la résolution de problèmes techniques rencontrés au moyen des ressources disponibles (documentation, sites Internet, communautés, etc..) Comprendre les besoins métier et mettre en place une solution technique adaptée
Développeur big data
Pour réaliser ces activités, le développeur Big data doit s’appuyer sur les compétences suivantes : Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non, à partir des besoins, contraintes et données du commanditaire Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale, en utilisant des langages informatiques, logiciels ou outils Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données. Nettoyer et améliorer les performances Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement, en fonction du résultat recherché Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction, à l’aide d’un (des) support(s) adapté(s) répondant aux attentes du commanditaire.) Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé, à l’aide des formats/supports appropriés ou commandés (papier, internet, serveur, mail etc.). Respecter la réglementation associée Analyser et formaliser la demande ou le besoin en développement et en exploitation de base de données Suivre, adapter et rendre compte de la réalisation du projet à partir du planning projet validé. Autocontrôler, tout au long du processus de développement, la cohérence des données et la conformité à la demande Rechercher des solutions pour la résolution de problèmes techniques rencontrés au moyen des ressources disponibles (documentation, sites Internet, communautés, etc..) Comprendre les besoins métier et mettre en place une solution technique adaptée
• - Être demandeur.se d'emploi - Savoir lire et écrire (au clavier notamment) - Aimer travailler en équipe - Faculté d’adaptation - Autonomie, patience, persévérance, détermination, débrouillardise, rigueur - Avoir une réelle appétence pour le numérique et la donnée - Connaitre un premier langage de programmation est un plus
Pour réaliser ces activités, le développeur Big data doit s’appuyer sur les compétences suivantes : Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non, à partir des besoins, contraintes et données du commanditaire Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale, en utilisant des langages informatiques, logiciels ou outils Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données. Nettoyer et améliorer les performances Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement, en fonction du résultat recherché Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction, à l’aide d’un (des) support(s) adapté(s) répondant aux attentes du commanditaire.) Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé, à l’aide des formats/supports appropriés ou commandés (papier, internet, serveur, mail etc.). Respecter la réglementation associée Analyser et formaliser la demande ou le besoin en développement et en exploitation de base de données Suivre, adapter et rendre compte de la réalisation du projet à partir du planning projet validé. Autocontrôler, tout au long du processus de développement, la cohérence des données et la conformité à la demande Rechercher des solutions pour la résolution de problèmes techniques rencontrés au moyen des ressources disponibles (documentation, sites Internet, communautés, etc..) Comprendre les besoins métier et mettre en place une solution technique adaptée
Le métier de développeur·se Big Data s’articule autour de 3 activités principales : Développer une base de données Exploiter une base de données Utiliser plusieurs sources de données pour alimenter des analyses ou des processus
Formation intensive de 4 mois suivie d'une intégration en CDI chez ACCENTURE
Phase 0 - “Les bases de la Data” Prairie : une période intensive pour s’outiller et s’engager dans sa formation - 8% Découverte de son environnement professionnel et de formation Initiation et appropriation du référentiel de compétences Module de contractualisation du parcours avec l’apprenant à Simplon Concevoir une base de données - 12% Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres - 12% Alimenter une base de données - 10%
Phase 1 - “Perfectionnement Développeur Data” Interroger une base de données et mettre à jour les données - 14 Optimiser une base de données - 10% Concevoir et réaliser une visualisation de données - 10% Activités et tâches transversales abordées tout au long de la formation
Phase 2 - “Big Data et Business Intelligence” Big Data 18% Business Intelligence 6%
Source : Cariforef des Pays de la Loire - 154840 - Code établissement : 52863
La session est déclarée fermée.
N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées
ou de nouvelles sessions programmées prochainement.
Pour vous aider dans votre recherche, des chargé.e.s d'information sont à votre disposition.