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Développeur Full Stack BIG DATA Analyse de données avec Python

CEGEFOS

Descriptif de la formation

  •  Gestion de projet
  • Développement WEB
  • Développement JAVA J2EE
  • Développement Microsoft .NET : (Optionnel)
  • Développement MOBILE : (Optionnel)
  • Administration Base de données
  • Architecte BIG DATA et science de données
  • Sécurité Informatique
A l’issue de la formation « Analyse des données avec Python », les apprenants auront les capacités de : • Comprendre les enjeux de l'utilisation du langage python pour l’analyse de données • Installation de la distribution Anaconda • Effectuer des opérations basiques et avancées sur les listes • Tirer parti des dictionnaires • Découvrir les compréhensions et les générateurs • Aborder NumPy et découvrir les tableaux NumPy • Concaténer ou diviser les tableaux • Calculer avec les tableaux NumPy • Utiliser l'indexation fancy et les agrégations • Trier des valeurs et structurer ses données • Mettre en application la régression linéaire • S'initier à Pandas et aux objets Series • Connaître les objets Pandas DataFrame • Indexer et sélectionner des données • Concaténer et fusionner les différentes sources de données • Mettre en place des agrégations et Utiliser les séries temporelles

Développeur Full Stack BIG DATA Analyse de données avec Python

  •  Gestion de projet
  • Développement WEB
  • Développement JAVA J2EE
  • Développement Microsoft .NET : (Optionnel)
  • Développement MOBILE : (Optionnel)
  • Administration Base de données
  • Architecte BIG DATA et science de données
  • Sécurité Informatique
A l’issue de la formation « Analyse des données avec Python », les apprenants auront les capacités de : • Comprendre les enjeux de l'utilisation du langage python pour l’analyse de données • Installation de la distribution Anaconda • Effectuer des opérations basiques et avancées sur les listes • Tirer parti des dictionnaires • Découvrir les compréhensions et les générateurs • Aborder NumPy et découvrir les tableaux NumPy • Concaténer ou diviser les tableaux • Calculer avec les tableaux NumPy • Utiliser l'indexation fancy et les agrégations • Trier des valeurs et structurer ses données • Mettre en application la régression linéaire • S'initier à Pandas et aux objets Series • Connaître les objets Pandas DataFrame • Indexer et sélectionner des données • Concaténer et fusionner les différentes sources de données • Mettre en place des agrégations et Utiliser les séries temporelles

CEGEFOS

Technopôle Université 28 r Xavier Bichat CS 21838
72018 Le Mans

02-43-52-36-45

Inscription possible toute l'année

  • en centre : 7 heures
  • Temps plein
  • Temps partiel
  • Cours du soir
  • Cours le week-end
  • Hors temps de travail
  • Cours de jour

  • Formation adulte

Lieu de la formation

à distance


  • Pré-requis

    > Niveau d’entrée :
    • Sans niveau spécifique
    > Type de prérequis :
    • Sans pré-requis spécifique
    > Commentaire prérequis :
    • Les prérequis nécessaires pour la formation Analyse des données avec Python sont : Pour suivre cette formation dans les meilleures conditions, les participants doivent avoir des Connaissance en langage Python.
  • Objectif général : Certification

  • Blocs de compétences
    > Architecte BIG DATA et science de données
    Le certifié doit être en mesure de :
    • Recevoir la demande et rédiger un cahier de charges techniques pour la conception et la mise en place d’une solution d’analyse des données volumineuses
    • Installer et configurer l’écosystème Hadoop
    • Concevoir et déployer un système d’entrepôt de données structurées et non-structurées
    • Définir l’architecture des données
    • Ecrire des algorithmes d’analyse de données
    • Maîtriser la recherche étendue (ElasticSearch)
    • Concevoir un système d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (Machine Learning)
    • Maîtriser l'analyse et la science de données
    • Développer des requêtes SQL et NO SQL pour traiter des données volumineuses
    • Sécuriser les bases de données et mettre en place des procédures de sauvegarde et de restauration
    MISE EN SITUATION PROFESSIONNELLE : En cours de formation, un cahier de charges issu des données d’entreprises sera remis au candidat à la certification. Le cahier de charges propose un sujet de création d’une base de données, ou la modification d’une base existante en utilisant le langage correspondant Le candidat doit montrer qu’il est capable d’intégrer à la fois l’aspect « technique » et l’aspect « Fonctionnel ». Le candidat prépare son projet en se basant sur le cahier de charges fonctionnel.
  • Objectifs et Programme

    •  Gestion de projet
    • Développement WEB
    • Développement JAVA J2EE
    • Développement Microsoft .NET : (Optionnel)
    • Développement MOBILE : (Optionnel)
    • Administration Base de données
    • Architecte BIG DATA et science de données
    • Sécurité Informatique

    Précisions de l’organisme de formation :

    A l’issue de la formation « Analyse des données avec Python », les apprenants auront les capacités de : • Comprendre les enjeux de l'utilisation du langage python pour l’analyse de données • Installation de la distribution Anaconda • Effectuer des opérations basiques et avancées sur les listes • Tirer parti des dictionnaires • Découvrir les compréhensions et les générateurs • Aborder NumPy et découvrir les tableaux NumPy • Concaténer ou diviser les tableaux • Calculer avec les tableaux NumPy • Utiliser l'indexation fancy et les agrégations • Trier des valeurs et structurer ses données • Mettre en application la régression linéaire • S'initier à Pandas et aux objets Series • Connaître les objets Pandas DataFrame • Indexer et sélectionner des données • Concaténer et fusionner les différentes sources de données • Mettre en place des agrégations et Utiliser les séries temporelles Cette formation vous fera acquérir les bases indispensables pour faire de l’analyse de données avec Python. Vous découvrirez comment utiliser deux bibliothèques indispensables, à savoir NumPy et Pandas. Vous verrez également quelques études de cas qui vous permettront d'assimiler facilement les différentes notions de Python pour l'analyse de données.

  • Organisation pédagogique

    > Modalité d'enseignement :
    • Formation entièrement à distance
    > Modalité pédagogique :
    • formation à distance
    > Périodes de formations :
    • Cours du soir
    • Cours le week-end
    • Hors temps de travail
    • Cours de jour
  • En savoir plus

Source : Cariforef des Pays de la Loire - 144953 - Code établissement : 37469

La session est déclarée fermée.

N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées ou de nouvelles sessions programmées prochainement.

Pour vous aider dans votre recherche, des chargé.e.s d'information sont à votre disposition.
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* Champ obligatoire
RAPPEL GRATUIT
du lundi au jeudi de 9h à 12h30 / 13h30 à 17h et le vendredi de 9h à 12h30

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