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Développeur Full Stack BIG DATA Introduction à la data science

CEGEFOS

Descriptif de la formation

  •  Gestion de projet
  • Développement WEB
  • Développement JAVA J2EE
  • Développement Microsoft .NET : (Optionnel)
  • Développement MOBILE : (Optionnel)
  • Administration Base de données
  • Architecte BIG DATA et science de données
  • Sécurité Informatique
A l’issue de la formation « Introduction à la data science », les apprenants auront les capacités de : Comprendre la data science et les opportunités pour les entreprises Bien positionner la data science dans la chaîne de traitement des données Assimiler des notions de programmation, statistiques, mathématiques, Machine Learning, d’analyse de données, de visualisation et de big data Comprendre le processus de collecte des données via des API web ou via le scraping Connaître l’utilité des technologies R, Python et SQL, dans la Data Science Connaître les techniques d'analyse (machines à vecteurs supports et forêts aléatoires)

Développeur Full Stack BIG DATA Introduction à la data science

  •  Gestion de projet
  • Développement WEB
  • Développement JAVA J2EE
  • Développement Microsoft .NET : (Optionnel)
  • Développement MOBILE : (Optionnel)
  • Administration Base de données
  • Architecte BIG DATA et science de données
  • Sécurité Informatique
A l’issue de la formation « Introduction à la data science », les apprenants auront les capacités de : Comprendre la data science et les opportunités pour les entreprises Bien positionner la data science dans la chaîne de traitement des données Assimiler des notions de programmation, statistiques, mathématiques, Machine Learning, d’analyse de données, de visualisation et de big data Comprendre le processus de collecte des données via des API web ou via le scraping Connaître l’utilité des technologies R, Python et SQL, dans la Data Science Connaître les techniques d'analyse (machines à vecteurs supports et forêts aléatoires)

CEGEFOS

Technopôle Université 28 r Xavier Bichat CS 21838
72018 Le Mans

02-43-52-36-45

Inscription possible toute l'année

  • en centre : 7 heures
  • Temps plein
  • Temps partiel
  • Cours du soir
  • Cours le week-end
  • Hors temps de travail
  • Cours de jour

  • Formation adulte

Lieu de la formation

à distance


  • Pré-requis

    > Niveau d’entrée :
    • Sans niveau spécifique
    > Type de prérequis :
    • Sans pré-requis spécifique
    > Commentaire prérequis :
    • Les prérequis nécessaires pour la formation Introduction à la data science sont : Connaître l’utilité du Data Mining et les problématiques du Big Data dans les approches statistiques
  • Objectif général : Certification

  • Blocs de compétences
    > Architecte BIG DATA et science de données
    Le certifié doit être en mesure de :
    • Recevoir la demande et rédiger un cahier de charges techniques pour la conception et la mise en place d’une solution d’analyse des données volumineuses
    • Installer et configurer l’écosystème Hadoop
    • Concevoir et déployer un système d’entrepôt de données structurées et non-structurées
    • Définir l’architecture des données
    • Ecrire des algorithmes d’analyse de données
    • Maîtriser la recherche étendue (ElasticSearch)
    • Concevoir un système d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (Machine Learning)
    • Maîtriser l'analyse et la science de données
    • Développer des requêtes SQL et NO SQL pour traiter des données volumineuses
    • Sécuriser les bases de données et mettre en place des procédures de sauvegarde et de restauration
    MISE EN SITUATION PROFESSIONNELLE : En cours de formation, un cahier de charges issu des données d’entreprises sera remis au candidat à la certification. Le cahier de charges propose un sujet de création d’une base de données, ou la modification d’une base existante en utilisant le langage correspondant Le candidat doit montrer qu’il est capable d’intégrer à la fois l’aspect « technique » et l’aspect « Fonctionnel ». Le candidat prépare son projet en se basant sur le cahier de charges fonctionnel.
  • Objectifs et Programme

    •  Gestion de projet
    • Développement WEB
    • Développement JAVA J2EE
    • Développement Microsoft .NET : (Optionnel)
    • Développement MOBILE : (Optionnel)
    • Administration Base de données
    • Architecte BIG DATA et science de données
    • Sécurité Informatique

    Précisions de l’organisme de formation :

    A l’issue de la formation « Introduction à la data science », les apprenants auront les capacités de : Comprendre la data science et les opportunités pour les entreprises Bien positionner la data science dans la chaîne de traitement des données Assimiler des notions de programmation, statistiques, mathématiques, Machine Learning, d’analyse de données, de visualisation et de big data Comprendre le processus de collecte des données via des API web ou via le scraping Connaître l’utilité des technologies R, Python et SQL, dans la Data Science Connaître les techniques d'analyse (machines à vecteurs supports et forêts aléatoires) Cette formation, va vous initier à la data science moderne, également appelée science des données en français, vous allez comprendre l'utilité de la data science pour obtenir des informations exploitables à partir de divers jeux de données complexes. Vous allez aborder les notion de la programmation, des statistiques, des mathématiques, de machine learning, d’analyse de données, de visualisation et de big data. vous apprendrez à collecter des données via des API web ou via le scraping, et aborderez les technologies R, Python et SQL ainsi que certaines techniques d'analyse (machines à vecteurs supports et forêts aléatoires).

  • Organisation pédagogique

    > Modalité d'enseignement :
    • Formation entièrement à distance
    > Modalité pédagogique :
    • formation à distance
    > Périodes de formations :
    • Cours du soir
    • Cours le week-end
    • Hors temps de travail
    • Cours de jour
  • En savoir plus

Source : Cariforef des Pays de la Loire - 144902 - Code établissement : 37469

La session est déclarée fermée.

N’hésitez pas, néanmoins, à prendre contact avec l’organisme de formation. Des places se sont peut-être libérées ou de nouvelles sessions programmées prochainement.

Pour vous aider dans votre recherche, des chargé.e.s d'information sont à votre disposition.
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* Champ obligatoire
RAPPEL GRATUIT
du lundi au jeudi de 9h à 12h30 / 13h30 à 17h et le vendredi de 9h à 12h30

Nos chargé.e.s d'information répondent à toutes vos questions.
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